ما منحنى بيفريدج؟ الوظائف الشاغرة والبطالة وكفاءة التوفيق

يقارن الرسم المعتاد بين معدل البطالة على المحور الأفقي ومعدل الوظائف الشاغرة على المحور الرأسي. في الولايات المتحدة، يأتي معدل البطالة من مسح السكان الذي يجريه مكتب إحصاءات العمل (CPS)، بينما يأتي معدل الشواغر من مسح فرص العمل ودوران العمالة (JOLTS). يعرض مخطط BLS لمنحنى بيفريدج نقاطًا شهرية تجمع السلسلتين. وفي مسح CPS، قد يُصنَّف العامل الذي سُرّح مؤقتًا ويتوقع استدعاءه مجددًا على أنه عاطل عن العمل حتى من دون بحث نشط عن وظيفة، وفق تعريفات CPS لدى BLS.

غالبًا ما تميل النقاط إلى أسفل من اليسار إلى اليمين: ترتبط الشواغر المرتفعة عادةً ببطالة أقل، بينما ترتبط الشواغر المنخفضة ببطالة أعلى. لكن كل نقطة هي قراءة لفترة معينة، وليست وعدًا بأن العلاقة ستتكرر دائمًا. وقد يبدو الرسم سحابة من النقاط أو مسارات مختلفة عبر الزمن؛ لذلك لا ينبغي التعامل مع كل نقطة بعيدة عن مسار سابق باعتبارها دليلًا فوريًا على خلل بعينه.

يوصف المنحنى عادةً بأنه محدب، أي إن شكله منحني لا خط مستقيم، ويتغير ميله بحسب موضع سوق العمل. في الجزء العلوي حيث تكون الشواغر كبيرة نسبة إلى الباحثين عن عمل، قد يكون الميل أشد. تهم هذه الهندسة عند التفكير في مقدار تغير البطالة إذا هبطت الشواغر، لكنها لا تحدد وحدها ما سيحدث لاحقًا.

لا تعني «الشاغر» كل إعلان توظيف أو كل نية مستقبلية للتوظيف. يحصي JOLTS المناصب المفتوحة في آخر يوم عمل من الشهر، ولا يعد المنصب مفتوحًا إلا إذا كان هناك عمل متاح له، وكان من الممكن أن يبدأ خلال 30 يومًا، وكانت المنشأة تبحث بنشاط عن عامل من خارج موقعها. توضح تعريفات BLS لمسح JOLTS هذه الشروط الثلاثة. ومن ثم قد لا تدخل في الإحصاء وظيفة أُعلن عنها لموعد يبدأ بعد أكثر من شهر أو وظيفة متاحة للنقل الداخلي فقط.

يحسب معدل الشواغر بقسمة عدد الوظائف الشاغرة على مجموع الوظائف المشغولة والشواغر، ثم الضرب في 100. وتعرض منهجية BLS لحساب المعدلات هذه الصيغة: معدل الشواغر = الشواغر ÷ (التوظيف + الشواغر) × 100. فإذا كان لدى منشأة افتراضية 96 موظفًا وأربعة شواغر، كان المعدل 4 ÷ (96 + 4) × 100 = 4%. هذا مثال حسابي فقط؛ فمعدل JOLTS المنشور يجمع تقديرات عينة المنشآت ولا يصف شركة بعينها.

لذلك يختلف معدل الشواغر عن العدد الخام. فإذا زاد التوظيف مع ثبات عدد الوظائف المفتوحة، فقد يتغير المقام والمعدل. كما أن العدد الكبير لا يوضح وحده ما إذا كانت الوظائف موزعة على قطاعات كثيرة أو متركزة في قطاعات قليلة، ولا يخبرنا بعدد الأشخاص المناسبين لكل منصب.

الشواغر مقياس مخزون: لقطة للوظائف المفتوحة في نهاية يوم محدد. أما التعيينات والانفصالات، بما فيها الاستقالات والتسريحات، فهي تدفقات تُحصى على امتداد الشهر كله. وتشرح أسئلة BLS الشائعة عن JOLTS اختلاف الفترتين المرجعيتين. المقارنة بين لقطة نهاية الشهر وحركة شهر كامل تحتاج إلى الانتباه لهذا الفرق.

لنفترض أن منشأة بدأت الشهر بعشرة شواغر، وملأت ستة منها، وفتحت أربعة مناصب جديدة، ثم انتهى الشهر بثمانية شواغر. لا تعني اللقطة الأخيرة أنها لم توظف أحدًا؛ فقد حدثت ستة تعيينات خلال الشهر. وبالمثل، لا تكشف زيادة الشواغر وحدها ما إذا كانت المنشأة توسع نشاطها أو تجد صعوبة أكبر في ملء الوظائف أو تسجل حركة مؤقتة في التوظيف.

هذا التمييز مهم عند قراءة الأخبار: عدد الشواغر ليس عدد التعيينات، والتراجع في الشواغر لا يساوي تلقائيًا زيادة في التسريحات. قد تنخفض الشواغر لأن وظائف شُغلت أو أُلغيت أو لم تعد تستوفي تعريف JOLTS. أما الانفصالات فتتبع مسارًا شهريًا منفصلًا. وضع المقاييس على الرسم نفسه لا يجعل فتراتها المرجعية متطابقة.

إذا بقيت العلاقة الأساسية بين الشواغر والبطالة مستقرة نسبيًا، فقد يؤدي تراجع طلب أصحاب العمل على العمال إلى انخفاض معدل الشواغر. وعلى الرسم المعتاد يظهر ذلك بحركة إلى أسفل. وإذا ارتفعت البطالة في الوقت نفسه، تتحرك النقطة أيضًا إلى اليمين. هذا ما يسمى حركة على منحنى قائم: تغير في تركيبة الشواغر والبطالة ضمن علاقة مفترضة ثابتة.

لا يلزم أن تتحرك السلسلتان في الشهر نفسه أو بالمقدار نفسه. قد يخف الإعلان عن وظائف أولًا، بينما يحتاج انتقال العمال بين الوظائف أو تغير قرارات المشاركة إلى وقت كي يظهر في البطالة. وقد تمتلئ بعض المناصب رغم تباطؤ الطلب، كما يمكن للبطالة أن ترتفع لأن عددًا أكبر من الناس بدأ يبحث عن عمل، لا بسبب التسريحات وحدها. ولهذا يصف المنحنى تزامن معدلين ولا يثبت ترتيب الأحداث.

من المفيد أيضًا عدم قراءة كلمة «حركة» كأنها سبب مؤكد. إذا تحركت نقطة إلى أسفل اليمين، فهذا يوافق تراجع الشواغر مع ارتفاع البطالة، لكن الرسم وحده لا يخبر هل السبب ضعف الطلب، أو ارتفاع الانفصالات، أو تغير تركيب الباحثين والوظائف. يلزم الرجوع إلى بيانات التوظيف والتسريحات والمشاركة وساعات العمل وغيرها.

قد تتغير العلاقة التي تربط الشواغر بالبطالة نفسها. إذا احتاجت الشركات إلى شواغر أكثر للوصول إلى معدل بطالة مماثل، أو أصبح عدد العاطلين أكبر عند معدل شواغر مشابه، فقد يبدو المسار وكأنه انتقل إلى الخارج. هذا وصف هندسي للنمط، وليس تشخيصًا مباشرًا لسبب واحد.

إحدى الآليات المحتملة هي انخفاض كفاءة التوفيق بين العمال والوظائف: قد تكون المهارات أو المواقع أو شروط العمل أقل توافقًا، فتستغرق عملية المطابقة وقتًا أطول حتى مع وجود شواغر وباحثين عن عمل. كما يمكن لتغير تركيب الوظائف والعمال بين القطاعات، أو إعادة توزيع النشاط، أو زيادة الانفصالات من العمل أن ترفع البطالة أو تغير شكل العلاقة. وقد تتداخل هذه العوامل بدل أن يعمل أحدها منفردًا.

عرض أندرو فيغورا وكريستوفر والر في مذكرة من موظفي الاحتياطي الفيدرالي عام 2022 نموذجًا يربط منحنى بيفريدج بالتوفيق والانفصالات. وتوضح المذكرة أن ما يسمى «كفاءة التوفيق» يعتمد على ملاءمة الباحثين للوظائف، وأن افتراضات النموذج تؤثر في شكل المنحنى. إنها تحليل مؤرخ ومحدد بنموذج، وليست قاعدة رسمية أو تقديرًا آنيًا؛ كما أن الباحثين قد يختلفون في كيفية فصل أثر الكفاءة عن إعادة التوزيع.

في جزء علوي شديد الميل، قد ينخفض معدل الشواغر كثيرًا مقابل زيادة أصغر في معدل البطالة، إذا ظلت الانفصالات وكفاءة التوفيق والعوامل الأخرى ثابتة تقريبًا. أما في جزء أكثر تسطحًا فقد ترتبط حركة مماثلة في الشواغر بتغير أكبر في البطالة. هذا لا يعني أن انخفاض الشواغر «آمن» دائمًا؛ فالانفصالات، وموضع الاقتصاد على المنحنى، وشكله كلها تؤثر في النتيجة.

لتوضيح المحاور لا أكثر، تخيل النقطة A عند بطالة 3.5% ومعدل شواغر 6.0%، ثم النقطة B عند بطالة 3.8% وشواغر 5.0%. الانتقال من A إلى B هو حركة إلى أسفل اليمين: الشواغر أقل والبطالة أعلى قليلًا. الأرقام مصطنعة بالكامل، ولا تمثل شهرًا أو توقعًا أو حدًا لما يعد تباطؤًا معتدلًا.

تخيل أيضًا النقطة C عند بطالة 5.0% ومعدل شواغر 5.0%. مقارنةً بـ B، بقي معدل الشواغر كما هو بينما البطالة أعلى. قد ينسجم هذا النمط مع انتقال إلى الخارج، لأن عدد الباحثين عن عمل أكبر عند معدل شواغر مشابه، لكنه لا يثبت انخفاض كفاءة التوفيق. قد تسهم الانفصالات أو إعادة توزيع الوظائف أو تركيب العمال أو مراجعات البيانات. النقاط A وB وC الثلاث كلها أمثلة متخيلة، والغرض منها تفسير المنطق البصري فقط.

المنحنى ليس ساعة للركود ولا اختبارًا مستقلًا لـ«الهبوط الناعم». فهو يختزل سوق عمل متنوعًا في معدلين، ولا يعرض بمفرده الأجور أو ساعات العمل أو المشاركة أو مدة البطالة أو سبب الانفصال. كما أن JOLTS وCPS مسحان مختلفان؛ لذا ينبغي فهم تعريف كل سلسلة وفترتها قبل جمعهما في رواية سببية.

ناقشت مذكرة الاحتياطي الفيدرالي المؤرخة 29 يوليو 2022 كيف يمكن لتراجع الشواغر أن يترافق مع تغير البطالة تحت افتراضات عن ميل المنحنى والانفصالات وكفاءة التوفيق. استخدمت حسابات ونموذجًا محددين لدراسة سيناريوهات تلك الفترة، وذكرت أن الاستنتاج يتغير مع موضع سوق العمل والافتراضات. وهي لا تقرر ما سيحدث الآن، ولا تثبت أن كل هبوط في الشواغر سيقود إلى مسار واحد. ينبغي قراءة مذكرة 2022 كاملة بوصفها تحليلًا لفترة ونموذج معينين، لا تنبؤًا عامًا.

إذا كان السؤال هو ما إذا كان الاقتصاد يدخل ركودًا، فاستعن بمجموعة مؤشرات وبطريقة تأريخ الدورة المعنية، لا بمنحنى واحد. وإذا كان السؤال عن تباطؤ سوق العمل، فقارن الشواغر بالتعيينات والانفصالات والبطالة والأجور والمشاركة، مع إبقاء مصدر كل رقم وفترته واضحين. يساعد شرح الهبوط الناعم والركود على فصل وصف النتيجة الاقتصادية عن تاريخ الركود.

ابدأ بتثبيت المحورين: البطالة أفقيًا ومعدل الشواغر رأسيًا. ثم تحقق من أن السلسلتين تخصان البلد والفترة والتواتر نفسيهما، وأن البطالة هي المقياس المقصود لا مقياسًا بديلًا. عند استخدام البيانات الأمريكية، راجع هل النقطة شهرية، وهل سلسلة الشواغر من JOLTS والبطالة من CPS، وهل البيانات معدلة موسميًا.

بعد ذلك اسأل هل التغير يشبه حركة على علاقة قائمة أم نمطًا قد يشير إلى تحول، من دون وصف ذلك بأنه سبب محسوم. افصل مخزون الشواغر في يوم محدد عن تدفقات التعيين والانفصال خلال الشهر، ولا تساوِ الشواغر بالتعيينات. تحقّق أيضًا من الانفصالات وتركيب الوظائف والعمال، ومن ميل المنحنى عند النقطة المعنية. انظر إلى بيانات ومصادر أخرى قبل استخلاص استنتاج واسع.

للمتابعة، يشرح دليل معدلي البطالة U-3 وU-6 من يدخل في مقاييس البطالة، بينما يربط شرح قانون أوكن بين تغير البطالة والإنتاج ضمن علاقة تجريبية. هذه الأدوات تكمل منحنى بيفريدج، لكنها لا تحل محل تعريفاته ولا تجعل التنبؤ آليًا.