Pelampauan ambang berbanding maksimum blok
Bandingkan pelampauan ambang GPD dengan maksimum blok GEV, termasuk efisiensi data, pilihan bias–varians, dependensi, return level, dan diagnostik untuk memilih metode EVT
Jawapan terus
Block Maxima menyimpan satu pemerhatian ekstrem daripada setiap tempoh tetap dan memadankan taburan GEV. Peaks Over Threshold menyimpan setiap lebihan yang cukup besar dan memadankan ekor Pareto umum. POT biasanya menggunakan data ekor dengan lebih cekap, manakala kedua-dua kaedah menukar bias penghampiran dengan varians anggaran
Kedua-dua kaedah bermula dengan membuang data biasa
EVT tidak memadankan seluruh taburan; ia mentakrifkan rantau ekstrem dan memodelkan tingkah laku had di situ
Block Maxima mentakrifkan rantau itu melalui blok kalendar atau peristiwa, manakala POT mentakrifkannya melalui ambang berangka
Kaedah ini menjawab soalan pensampelan yang berkaitan tetapi tidak sama, jadi kebolehjadian dan bilangan pemerhatian tidak boleh dibandingkan seolah-olah barisnya sama
Block Maxima membawa kepada keluarga GEV
Bahagikan data kepada blok yang tidak bertindih seperti bulan atau tahun, ambil kerugian terburuk daripada setiap blok, dan padankan taburan nilai ekstrem umum
Panjang blok mesti cukup untuk penghampiran maksimum tetapi cukup pendek supaya masih ada maksimum yang mencukupi untuk anggaran
Hubungan langsungnya dengan maksimum tahunan atau bulanan menjadikan tahap pulangan mudah difahami, tetapi semua ekstrem bukan maksimum dalam sesuatu blok dibuang
POT membawa kepada ekor Pareto umum
Pilih ambang tinggi u dan modelkan lebihan bersyarat Y=X−u apabila X>u dengan taburan Pareto umum
Keputusan Pickands–Balkema–de Haan membenarkan penghampiran itu untuk domain tarikan yang luas apabila ambang menghampiri titik hujung
Kekerapan lebihan dan keterukan lebihan digabungkan untuk menganggar kuantil jarang, tempoh pulangan, dan ukuran kerugian ekor
POT sering mengekstrak lebih banyak maklumat ekor
Blok bergelora mungkin mengandungi beberapa kerugian penting, dan POT boleh mengekalkannya sementara Block Maxima hanya menyimpan yang terbesar
Blok tenang masih menyumbang satu maksimum walaupun maksimum itu tidak ekstrem berbanding keseluruhan sampel
Kecekapan data yang lebih tinggi tidak menjadikan POT secara automatik lebih baik kerana lebihan berdekatan mungkin bergantung antara satu sama lain dan ambang rendah boleh membawa masuk bias model
Ambang dan saiz blok mengekod pilihan bias–varians
Menaikkan ambang POT memperbaik hujah asimptotik tetapi meninggalkan lebih sedikit lebihan dan ketidakpastian yang lebih luas
Memanjangkan blok boleh memperbaik penghampiran GEV tetapi menghasilkan lebih sedikit maksimum; memendekkannya boleh membuat pemerhatian biasa kelihatan ekstrem
Pilih rantau kestabilan, bukan satu tetapan yang memberikan angka modal paling menarik atau carta paling licin
Kebergantungan mengubah sampel berkesan
Pengelompokan turun naik boleh mewujudkan jujukan lebihan, lalu melanggar model ketibaan Poisson bebas yang mudah untuk POT
Pengelompokan mengikut larian boleh mengekalkan puncak kelompok, manakala model ekstrem titik-proses atau model ekstrem bergantung boleh mengekalkan lebih banyak maklumat masa
Block Maxima mengurangkan sebahagian kebergantungan jarak dekat melalui pemampatan tetapi tidak menjamin maksimum antara blok berjiran adalah bebas
Sasaran mesti menentukan perbandingan
Bandingkan tahap pulangan dan kuantil ekor yang dipadankan merentas ufuk yang penting, bukan hanya nilai kebolehjadian dalam sampel daripada set data yang berbeza
Gunakan diagnostik kestabilan parameter, lebihan min, kebarangkalian, kuantil, tahap pulangan, dan baki yang sesuai untuk setiap kaedah
Jika kesimpulan berubah merentas ambang, saiz blok, musim, atau peraturan pengelompokan yang munasabah, julat itu perlu dimasukkan dalam laporan risiko
Soalan lazim
Apakah Peaks Over Threshold?
POT memodelkan saiz dan kekerapan pemerhatian yang melebihi ambang tinggi, biasanya menggunakan taburan Pareto umum
Apakah kaedah Block Maxima?
Ia mengambil satu maksimum daripada setiap blok tetap dan memodelkan maksimum tersebut dengan taburan nilai ekstrem umum
Adakah POT sentiasa lebih baik daripada Block Maxima?
Tidak. Ia selalunya lebih cekap dari segi data, tetapi sensitiviti ambang, lebihan berkelompok, dan salah spesifikasi model boleh mengatasi kelebihan itu
Bagaimanakah ambang atau saiz blok patut dipilih?
Gunakan teori, ufuk keputusan, diagnostik, kestabilan parameter, dan julat sensitiviti, bukannya mengoptimumkan satu anggaran yang menguntungkan
Sumber dan bacaan lanjut
Semakan pantas
Sudah membaca panduan? Uji diri dengan 3 soalan
Soalan 01
Pernyataan manakah yang paling tepat untuk panduan ini — Kedua-dua kaedah bermula dengan membuang data biasa?
Pilih jawapan untuk melihat penjelasan
Glosari opsyen
The asymptotic theory of sample maxima, minima, and high-threshold exceedances used to estimate rare outcomes in a distribution's far tail.
Baca panduan terperinciAssignmentThe process that requires an option writer to fulfill the contract after an exercise notice is allocated; it can create or remove an underlying position.
Baca panduan terperinciBid-ask spreadThe gap between the best displayed bid and ask, which is a practical trading cost and a signal of how uncertain an immediate fill may be.
Baca panduan terperinci