Apa Itu Kurva Beveridge? Lowongan Kerja, Pengangguran, dan Efisiensi Pencocokan

Kurva Beveridge adalah cara merangkum hubungan antara tenaga kerja yang belum bekerja dan posisi yang belum terisi. Dalam praktik AS, tingkat pengangguran berasal dari Current Population Survey (CPS) yang menanyai rumah tangga, sementara lowongan berasal dari Job Openings and Labor Turnover Survey (JOLTS), survei terhadap tempat kerja. Jadi, kurva itu membandingkan dua ukuran agregat dari survei yang berbeda; kurva tidak memasangkan setiap pencari kerja dengan satu lowongan tertentu.

Setiap titik mewakili satu periode: berapa banyak orang yang menganggur dan berapa banyak posisi yang sedang dibuka. Bila titik-titik dari banyak periode digambar bersama, pola yang terbentuk membantu menunjukkan apakah kesempatan kerja yang tersedia relatif banyak atau sedikit dibandingkan jumlah orang yang mencari pekerjaan. BLS menerbitkan bagan AS dengan tingkat lowongan pada sumbu vertikal dan tingkat pengangguran pada sumbu horizontal.

Kurva ini merupakan kerangka diagnostik untuk pasar tenaga kerja, bukan daftar semua penyebab perubahan. Perubahan pada perekrutan, tingkat pemisahan dari pekerjaan, komposisi pencari kerja, dan kecocokan keterampilan dapat mengubah hubungan yang tampak. Karena itu, satu titik atau satu gerakan pada bagan tidak cukup untuk menyimpulkan apa yang terjadi.

Pada sumbu mendatar, tingkat pengangguran menunjukkan bagian angkatan kerja yang diklasifikasikan menganggur menurut definisi survei rumah tangga CPS. Pekerja yang diberhentikan sementara dan mengharapkan dipanggil kembali juga dapat diklasifikasikan sebagai penganggur meski tidak aktif mencari kerja; lihat definisi CPS dari BLS. Pada sumbu tegak, tingkat lowongan JOLTS menunjukkan lowongan dibandingkan dengan jumlah pekerja yang sudah bekerja ditambah posisi yang masih terbuka. Kedua besaran dinyatakan sebagai persentase, tetapi berasal dari konsep dan sistem pengumpulan data yang berbeda.

Kurva Beveridge biasanya miring ke bawah: ketika pasar kerja melemah, tingkat lowongan cenderung turun sementara pengangguran naik. Ketika permintaan tenaga kerja menguat, perusahaan umumnya membuka lebih banyak posisi dan pengangguran cenderung lebih rendah. Ini adalah pola agregat yang lazim, bukan aturan bahwa setiap perubahan lowongan langsung menyebabkan perubahan pengangguran.

Kurva sering tampak cembung. Pada bagian atas yang curam, tingkat lowongan dapat turun cukup banyak sementara pengangguran hanya naik sedikit. Di bagian yang lebih datar, perubahan lowongan yang sama bisa berkaitan dengan kenaikan pengangguran yang lebih besar. Kelengkungan dan posisi kurva bergantung pada kondisi pasar kerja; jangan menganggapnya sebagai satu bentuk tetap yang berlaku pada setiap periode.

JOLTS hanya menghitung posisi yang terbuka pada hari kerja terakhir bulan acuan jika tiga syarat terpenuhi: posisi tertentu benar-benar ada dan pekerjaannya tersedia; pekerjaan dapat dimulai dalam 30 hari; dan pemberi kerja sedang aktif mencari pekerja dari luar tempat kerja tersebut. Iklan tanpa posisi nyata, perekrutan yang hanya berupa rencana jauh di masa depan, atau perpindahan internal saja tidak memenuhi definisi ini. Rincian ada pada definisi lowongan JOLTS dari BLS.

Rumus tingkat lowongan adalah:

Tingkat lowongan = jumlah lowongan ÷ (jumlah pekerja + jumlah lowongan) × 100

Misalnya, dalam contoh hitungan sederhana terdapat 920 pekerja dan 80 posisi terbuka. Tingkat lowongannya adalah 80 ÷ (920 + 80) × 100 = 8%. Angka 8% ini contoh aritmetika, bukan observasi BLS. Penyebut tersebut penting: tingkat lowongan bukan sekadar jumlah iklan pekerjaan, dan membandingkan jumlah lowongan mentah dari ekonomi atau kelompok dengan ukuran berbeda dapat menyesatkan.

Lowongan merupakan stok pada satu titik waktu, yaitu akhir bulan. Sebaliknya, perekrutan dan pemisahan kerja merupakan arus sepanjang seluruh bulan. Data pekerjaan JOLTS menggunakan tanggal acuan yang berbeda pula. FAQ JOLTS BLS menjelaskan perbedaan periode tersebut. Jika menelaah angka menurut ukuran perusahaan, BLS mengingatkan bahwa kelas ukuran JOLTS merujuk pada tempat kerja, bukan perusahaan secara keseluruhan, dan memiliki keterbatasan tersendiri; lihat metodologi kelas ukuran JOLTS.

Saat perusahaan membuka banyak posisi dibanding jumlah penganggur, peluang seorang pencari kerja menemukan pekerjaan cenderung meningkat. Saat lowongan sedikit dan penganggur banyak, rata-rata proses pencocokan lebih sulit. Model ekonomi menyebut produktivitas proses ini sebagai efisiensi pencocokan: seberapa efektif pencari kerja dan posisi yang cocok bertemu, dengan mempertimbangkan friksi waktu, informasi, keterampilan, dan lokasi.

Hubungan itu tidak linear. Saat lowongan sangat banyak dibanding pencari kerja, sebagian posisi tambahan mungkin bersaing untuk kelompok calon pekerja yang sama; dampak satu tambahan lowongan pada perekrutan bisa berbeda dari saat pasar lebih seimbang. Inilah salah satu alasan kurva tampak melengkung dan mengapa penurunan lowongan pada bagian atas kurva tidak otomatis berarti lonjakan pengangguran dengan ukuran yang sama.

Bentuknya juga dipengaruhi oleh arus pekerja keluar dari pekerjaan dan masuk ke pengangguran. Jika pemisahan kerja atau PHK meningkat, jumlah penganggur dapat bertambah sekalipun tingkat lowongan belum banyak berubah. Jika lowongan dan pekerja berada di industri, wilayah, atau kelompok keterampilan yang tidak saling cocok, perusahaan dapat tetap melaporkan posisi terbuka bersamaan dengan pengangguran yang tinggi. Kurva agregat memperlihatkan hasil akhirnya, bukan friksi tertentu yang menyebabkannya.

Gerak di sepanjang kurva yang sama berarti posisi dan bentuk hubungan dasar dianggap tidak berubah. Ketika permintaan tenaga kerja mendingin, perusahaan dapat mengurangi lowongan. Jika faktor lain tetap, titik akan bergerak ke bawah pada sumbu lowongan dan ke kanan pada sumbu pengangguran. Ini merupakan penjelasan konseptual, bukan hukum yang memastikan urutan atau besarnya respons.

Bayangkan tiga titik hipotetis: A adalah pengangguran 3,5% dan lowongan 6,0%; B adalah pengangguran 3,8% dan lowongan 5,0%; C adalah pengangguran 5,0% dan lowongan 5,0%. Semua angka dan titik ini diciptakan khusus sebagai ilustrasi, bukan data aktual. Perpindahan A ke B bergerak ke kanan dan ke bawah, konsisten dengan gerak sepanjang kurva yang sama: lowongan menurun satu poin persentase dan pengangguran naik 0,3 poin.

C memiliki tingkat lowongan yang sama dengan B, tetapi pengangguran lebih tinggi. Pola itu dapat konsisten dengan pergeseran kurva ke luar, misalnya karena pencocokan menjadi kurang efisien, komposisi keterampilan atau industri berubah, atau lebih banyak pekerja kehilangan pekerjaan. Namun, tiga angka hipotetis itu tidak membuktikan penyebab pergeseran. Data aktual, definisi, survei, arus pemisahan dan perekrutan, serta konteks periode harus ditelaah sebelum membuat penjelasan.

Titik awal penting. Ketika pasar kerja sangat ketat dan lowongan jauh melebihi pekerja yang tersedia, sebagian lowongan tambahan mungkin sulit diisi. Menghapus sebagian lowongan dapat mengurangi persaingan perusahaan mendapatkan pekerja tanpa segera menghasilkan kenaikan pengangguran yang besar. Namun, jika pasar bermula lebih seimbang atau sudah lemah, penurunan lowongan yang sama dapat berkaitan dengan kenaikan pengangguran yang lebih kuat.

Tingkat pemisahan kerja juga mengubah hasil. Jika perusahaan hanya mengurangi iklan lowongan dan tetap mempertahankan sebagian besar pekerja, perubahan pada jumlah orang yang kehilangan pekerjaan berbeda dari skenario dengan PHK meluas. Pencari kerja baru juga dapat masuk ke angkatan kerja, dan sebagian orang dapat keluar dari pencarian kerja. Tingkat pengangguran dipengaruhi oleh arus masuk dan keluar, bukan hanya oleh jumlah posisi yang dipasang.

Catatan Federal Reserve tanggal 29 Juli 2022 menguji pertanyaan soft landing menggunakan model Beveridge Curve dan asumsi tertentu tentang bentuk kurva, efisiensi pencocokan, dan tingkat pemisahan. Kesimpulannya berlaku untuk simulasi serta asumsi dalam catatan tersebut, bukan ramalan universal atau pembaruan terkini tentang ekonomi. Analisis Federal Reserve 2022 menunjukkan mengapa titik awal dan PHK perlu dipertimbangkan bersama lowongan. Catatan tersebut juga menjelaskan bahwa pandangan penulisnya tidak mesti mewakili Federal Reserve sebagai lembaga.

Kurva Beveridge tidak memberi tanggal kapan resesi akan dimulai, probabilitas resmi resesi, atau jaminan soft landing. Penurunan lowongan dapat terjadi saat perusahaan menahan perekrutan tanpa melakukan PHK besar, tetapi dapat pula menyertai melemahnya permintaan yang lebih luas. Untuk menilai perbedaan itu, periksa perekrutan, PHK dan pemisahan, jumlah penganggur, partisipasi, jam kerja, serta produksi dan pendapatan.

Pembacaan juga dipengaruhi revisi, penyesuaian musiman, dan perubahan metodologi. Angka pertama JOLTS dapat direvisi ketika data tambahan diterima, dan pembaruan faktor musiman dapat mengubah riwayat seri. CPS dan JOLTS berasal dari survei berbeda, sehingga periode, cakupan, dan ukuran ketidakpastiannya tidak identik. Bagan BLS berguna untuk melihat pola, tetapi titik-titiknya tidak menghilangkan perbedaan tersebut.

Kurva juga tidak menjawab apakah perubahan itu disebabkan oleh permintaan agregat, keterampilan, lokasi, partisipasi, atau kebijakan. Sebuah kurva yang tampak bergeser merupakan petunjuk bahwa hubungan historis berubah, bukan pengenal penyebabnya. Untuk menyebut penyebab, analis membutuhkan bukti tambahan dan harus menjelaskan cakupan serta ketidakpastian bukti itu.

Mulailah dengan memastikan orientasi bagan: pengangguran di sumbu x, tingkat lowongan di sumbu y. Periksa apakah seri sudah disesuaikan secara musiman, bulan yang dibandingkan, apakah yang dipakai tingkat atau jumlah, dan kapan data direvisi. Jangan membaca satu titik tanpa membandingkannya dengan jalur sebelumnya maupun dengan perekrutan dan pemisahan pada periode yang sama.

Selanjutnya bedakan tiga pertanyaan: apakah lowongan berubah; apakah titik bergerak pada kurva yang sama atau hubungannya berubah; dan apakah bukti lain menunjukkan perubahan permintaan atau PHK. Pertanyaan-pertanyaan tersebut berbeda. Kurva membantu menyusun pemeriksaan pasar tenaga kerja, tetapi tidak dengan sendirinya menjawab penyebab, arah kebijakan, atau hasil yang akan datang.

Untuk konteks yang lebih luas, bandingkan makna soft landing dan resesi, cara BLS menghitung tingkat pengangguran U-3 dan U-6, serta hubungan pertumbuhan output dan pengangguran menurut hukum Okun. Ketiganya menjawab pertanyaan yang berhubungan tetapi berbeda: hasil siklus ekonomi, definisi pengangguran, dan kaitan output dengan pasar kerja.