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美國通脹數據13 minute read

CPI 通脹率為何會在公布後改變:季節性因素與 C-CPI-U 修訂

了解美國 CPI 歷史數據為何會在公布後改變、年度季節性因素更新與 C-CPI-U 修訂有何分別,以及應該比較哪些序列。

本指南內容先確認變動的是哪個指數和哪個數據版本

簡短摘要

重新開啟美國 CPI 圖表時,歷史數據可能因不止一種原因而有所不同。BLS 每年都會重新計算季節性因素,因此過去經季節調整的 CPI 數值可能會被修訂。未經季節調整的 CPI-U 和 CPI-W 通常在首次公布時已是最終數值;而獨立的 C-CPI-U 指數會先公布初步數值,之後隨支出數據到齊而進行三次中期修訂。

先確認變動的是哪個指數和哪個數據版本

「CPI 變了」可能指幾種不同情況。美國勞工統計局(BLS)公布 CPI-U 和 CPI-W,亦公布鏈式 CPI-U,通常寫作 C-CPI-U。許多序列同時提供季節調整和未經季節調整的版本。圖表可能顯示指數水平、單月百分比變動,或 12 個月變動;這些指標不可互換。

這裏還有兩個不同的時間點:價格所屬的月份,以及數值的公布日期或其後下載日期。例如,「2 月 CPI」指 2 月採集的價格,儘管首次公布會較遲。今天下載的檔案可能包含更新後的季節性歷史,或比首次公布更後期的 C-CPI-U 估算值。

比較兩張圖表前,請記下人口和地理範圍、商品類別、指數、季節調整狀態、統計指標(指數水平或變動率)、參考月份,以及公布或下載日期。BLS 的[CPI 常見問題]({source:blsCpiFaq})區分 CPI-U、CPI-W 和 C-CPI-U,並介紹它們的公布及修訂慣例。欠缺這些資料時,兩張圖可能看似互相矛盾,但其實各自準確顯示不同序列或不同數據版本。

為甚麼季節調整會改變歷史數值

價格往往呈現重複出現的周期模式。服裝價格可能在可預測的減價期下跌;能源使用量和價格可能隨天氣變動;旅遊及部分服務可能受日曆影響。季節調整會根據數據估算並剔除一年中規律出現的模式,方便比較相鄰月份。這不會改變家庭實際支付的價格。

季節性模式是根據數據估算的;增加一年的觀察值後,估算可能更準確。因此,BLS 每年在公布 1 月 CPI 後重新計算 CPI 季節性因素。新估算的因素會套用於當前觀察值,以及符合條件的歷史觀察值。[BLS 季節調整頁面]({source:blsCpiSeasonalAdjustment})指出,這項年度程序最多可修訂五年的季調 CPI 歷史數據;更早的季調指數則視為最終值。

這是重新估算調整層,而不是事後更正每一筆價格紀錄。未經季節調整的基礎 CPI 序列不會因年度因素更新而改變。因此,季調序列中修訂後的月度變動率,可以與同月不變的 NSA 指數同時存在。

例子:NSA 數據不變,月度變動率不同

假設某個示例 CPI-U 序列在較早下載檔案中,1 月和 2 月經季節調整的指數水平分別為 317.0 和 318.5。月度變動是:

(318.5 ÷ 317.0 − 1) × 100 = 0.47%,即約 0.5%

其後年度重新計算季節性因素,假設同兩個月份顯示為 317.2 和 318.0。新的顯示變動率是:

(318.0 ÷ 317.2 − 1) × 100 = 0.25%,即約 0.3%

這些虛構數值說明,當過去月份的季節調整改變時,變動率也可能不同。它們並非 BLS 數據,亦不代表某個特定 CPI 月份剛好按這個幅度修訂。在本例中,NSA 序列所代表的消費者價格觀察值沒有改變;由於季節性模式的估算不同,調整後的指數水平改變了。季節調整可能令歷史月度升幅變大或變小。

12 個月變動率也遵循相同邏輯:當前月份、前一年同期,或兩個端點的調整後指數被修訂,都可能改變計算結果。看到新的年度數字後,不應因此斷定最近一個月的價格資料又重新採集了一次。

一排沒有標籤的購物籃位於空白月份格上方;兩條季節調整帶在上方交疊,其後出現的購物籃則加入另一條支出權重鏈。
概念插圖展示價格觀察值不變、季節調整有所修訂,以及支出資料延遲到達;圖中沒有 CPI 數值。

五年窗口代表甚麼,又不代表甚麼

五年窗口描述的是符合條件的 CPI 序列的季節調整修訂程序。這不表示每個季調觀察值每年都會有明顯變化。有些序列的季節性波動很小,重新計算後按公布精度顯示的數值可能不變。這個窗口亦不代表全部 CPI 歷史仍屬初步數據:在這項程序下,BLS 將超出修訂窗口的較早季調值視為最終值。

並非每個已公布 CPI 序列都遵循這項修訂規則。一般年度因素更新會改變季調歷史。未經季節調整的 CPI-U 和 CPI-W 通常在首次公布時已是最終值。BLS 指出,一般不需要因數據延遲而例行修訂,因為價格調查員會及時取得幾乎所有所需數據。如果 BLS 其後發現採集或彙編錯誤,可能會按更正政策發布更正;這是[CPI 常見問題]({source:blsCpiFaq})所述的另一種罕見情況。如 BLS 因錯誤更正 CPI-U 或 CPI-W 序列,亦會更正受該錯誤影響的 C-CPI-U 序列,最遠追溯至此前五年;詳見[BLS 的 CPI 常見問題]({source:blsCpiFaq})。

具體序列仍然重要。有些商品指數不作季節調整,同一指數亦可能以多種調整形式公布。圖表供應方也可能自行計算轉換結果。請檢查序列識別碼及 BLS 表格或檔案,不要單憑「CPI」一詞推斷適用哪種修訂規則。

C-CPI-U 遵循獨立的修訂程序

C-CPI-U 並非 CPI-U 的另一個季節調整版本,而是一個獨立的鏈式指數;其最終形式旨在更直接反映消費者在商品類別之間的替代行為。計算最終指數需要每月支出數據,而這些資料較首次 CPI 公布所用的價格數據遲到。

BLS 在定期公布 CPI 時同時公布初步 C-CPI-U,其後再進行三次中期修訂。BLS 常見問題指出,延遲的支出資料納入後,最終數據會在首次公布約 10–12 個月後發布。這是按計劃進行的估算和更新程序,不表示過往每次 CPI-U 或 CPI-W 公布都是初步值。

初步 C-CPI-U 的修訂方向並不固定。其後估算可能高於或低於初始數值。BLS 報告稱,2015 至 2022 年間,約三分之一月份的初始 C-CPI-U 數值被上調。這段歷史說明,「初步」不等於「總是偏低」。[BLS 的 C-CPI-U 常見問題]({source:blsChainedCpiFaq})介紹數據延誤、修訂次序和初始估算的限制。BLS 亦指出,C-CPI-U「全部項目」指數的 12 個月變動修訂通常為 0.2 個百分點或以下。這是報告所示的常見幅度,並非修訂上限;詳見[BLS 的 C-CPI-U 常見問題]({source:blsChainedCpiFaq})。

兩個指數的權重更新安排也不同。由 2023 年 1 月數據開始,CPI-U 和 CPI-W 每年更新支出權重,並將權重固定 12 個月。最終版 C-CPI-U 則使用商品—地區指數的每月支出權重。因此,初步值是在尚未取得該月份全部支出資料前,對最終鏈式指數作出的估算;其後到達的資料可進一步細化指數中各項的相對權重。詳情見[BLS 的 C-CPI-U 常見問題]({source:blsChainedCpiFaq})。

例如,如果消費者把部分支出轉向價格升幅較慢的類別,最終支出組合可能產生與初步估算不同的鏈式變動。這不代表每個家庭都作出相同替代,也不表示指數衡量任何一個家庭節省了多少;它描述的是總體權重方法。這也是不應假設最終 C-CPI-U 一定低於初始數值的另一個原因。

在圖表或試算表中清楚區分兩種情況:季調 CPI-U 可能因年度季節性因素改變而修訂;初步 C-CPI-U 可能因較後期取得的支出權重而修訂。兩者的機制、時間表和指數都不同。

用相同口徑比較公布數值和現時下載數值

如果舊版公布值與現時下載的數據不一致,可以先作以下檢查:

檢查項目要配對的資料
指數CPI-U、CPI-W 或 C-CPI-U
調整方式季節調整或未經季節調整
範圍美國城市平均或其他地理範圍;全部項目或某個組成部分
統計指標指數水平、單月變動或 12 個月變動
時期相同參考月份和比較月份
數據版本首次公布值或註明日期的最新歷史數據

然後判斷哪種更新可能解釋差異。如果是季調 CPI-U/W,而較早月份仍在修訂窗口內,請檢查年度季節性因素更新。如果是近期的 C-CPI-U 月份,請查看所顯示的是初步值還是最終值。如果未經季節調整的 CPI-U/W 數值改變,應先確認序列和時期相同,再查找有紀錄的更正或第三方數據供應方問題,而不要歸因於季節性因素。

為了讓分析可以重現,請保存來源表格或檔案、序列識別碼、擷取日期、季節調整狀態、參考時期,以及 C-CPI-U 觀察值屬於初步還是最終狀態。如果將已發布圖表與較後期下載值比較,請記錄兩個數據版本。截圖可保存圖表當時的模樣,但若欠缺序列定義和日期,可能不足以重現該統計值。

按照問題選擇 CPI 口徑

季調 CPI 常用於短期趨勢分析,因為它減少相鄰月份之間可預測的季節性波動。針對這類問題,盡可能比較同一數據版本的季調序列,並記住近期歷史可能在下一次年度因素更新時修訂。

未經季節調整的序列保留實際觀察到的指數,不經季節性過濾。它常用於合約調整,以及其他與已公布 CPI 數值掛鈎的規則。BLS 建議不要在調整協議中使用季調數據,因為該序列可能每年修訂;[BLS 使用經調整和未經調整 CPI 數據的指南]({source:blsCpiSeasonalUse})解釋了分別。合約應明確指定 CPI 人口範圍、地理範圍、商品範圍、調整狀態、參考時期和比較規則,而不應只寫「CPI」。

C-CPI-U 可能適用於明確需要鏈式支出權重方法的分析,但使用者必須考慮其初步期及後續修訂。不要只因已有首個數值便以 C-CPI-U 取代 CPI-U;也不要在沒有標明狀態下將最終值與初步值比較。正確選擇取決於衡量問題,以及引用該序列的正式規則。

修訂能說明甚麼,不能說明甚麼

修訂表示按指數方法計算的過往時期統計估算或調整有所改變。它並不表示過去貨架上的價格改變、通脹被秘密重寫,或 BLS 必然出錯。在年度季節更新中,BLS 將新估算的季節性因素套用於符合條件的歷史數據。對 C-CPI-U 而言,較後期的支出資料會改變鏈式估算。有紀錄的錯誤更正則是第三種獨立情況。

修訂本身也不能證明通脹壓力持續,或貨幣政策應該改變。要回答這些問題,必須查看完整序列、明確的比較時期和更廣泛的證據。細小差異可能影響接近的月度變動比較,但對長期解讀影響有限;實際影響取決於問題和修訂幅度。

每個數字都應附上序列名稱和數據版本。至於應採用哪種價格指數、核心通脹不包括甚麼,以及住屋成本為何有獨特的時間差異,請參閱[CPI、PCE 與 GDP 平減指數](/zh-HK/learn/cpi-vs-pce-vs-gdp-deflator-explained)、[整體與核心通脹](/zh-HK/learn/headline-vs-core-inflation-cpi-pce-explained)和[CPI 住屋通脹](/zh-HK/learn/cpi-shelter-inflation-rent-owners-equivalent-rent-explained)。

常見問題

Q1BLS 會在公布後修訂每個 CPI 數值嗎?

不會。除非 BLS 發現錯誤並作出罕見更正,CPI-U 和 CPI-W 通常在首次公布時已是最終值。符合條件的季調歷史數據可能在年度季節性因素重算時更新;C-CPI-U 則遵循獨立的初步至最終值修訂時間表。

Q2如果季調變動率改變,是否代表價格也改變?

不一定。即使未經季節調整的觀察值不變,修訂季節性因素也可能改變季調指數及其月度變動率。改變後的數值是修訂過的季調序列估算,並非重新採集的過往價格。

Q3C-CPI-U 要多久才會成為最終值?

BLS 會進行三次中期修訂,並在首次公布約 10–12 個月後發布最終 C-CPI-U 數據。初始數值其後可能上調或下調;下載時請檢查其狀態和數據版本。 ---

資料來源與延伸閱讀

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問題 1 / 3

問題 01

BLS 重新計算季節性因素後,過去某個月的季調 CPI 可能改變,主要原因是甚麼?

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