Metode Synthetic Control

Aturan nasional, desain ulang bursa, atau intervensi khusus perusahaan mungkin hanya memengaruhi satu unit. Tidak ada satu unit tanpa treatment yang cukup menyerupainya

Synthetic control menggabungkan beberapa unit tanpa treatment, biasanya dengan bobot nonnegatif yang jumlahnya satu, untuk membentuk pembanding berbasis data

Objek ini bukan prakiraan yang dipilih karena akurasi pasca-peristiwa. Ini adalah kontrafaktual yang seluruhnya dirancang dari informasi yang tersedia sebelum treatment

Bobot dipilih agar unit sintetis mengikuti prediktor penting dan terutama jalur outcome unit yang ditreatment sebelum intervensi

Periode awal yang panjang dapat menunjukkan apakah donor berbobot mereproduksi level dan dinamika. Riwayat yang pendek atau tidak stabil menyisakan banyak kontrafaktual yang masuk akal

Kecocokan awal yang buruk tidak diperbaiki oleh kesenjangan pascatreatment yang menarik. Ini berarti metode belum menunjukkan pembanding yang kredibel pada titik yang dapat diperiksa

Donor harus dipengaruhi kekuatan yang sebanding tetapi tetap tidak tersentuh treatment, antisipasi, dan spillover. Unit yang berbeda secara struktural dapat mendistorsi tolok ukur

Unit yang ditreatment seharusnya berada dekat convex hull dari riwayat donor. Jika lebih ekstrem daripada setiap donor, bobot nonnegatif tidak dapat mereproduksinya dengan baik

Menambahkan donor tidak otomatis membantu. Kumpulan yang luas dapat memasukkan unit yang tercemar atau tidak sebanding, sedangkan pengecualian yang didorong outcome mengundang cherry-picking

Setelah bobot ditetapkan, outcome sintetis berlanjut sebagai outcome donor yang diberi bobot. Kesenjangan melacak estimasi efek dari waktu ke waktu

Interpretasi mengasumsikan tidak ada guncangan lain pada unit yang ditreatment yang dimulai pada tanggal yang sama. Reformasi pasar, paparan krisis, perubahan indeks, atau perubahan pengukuran dapat meniru treatment

Perilaku antisipatif dapat memajukan tanggal efektif, dan spillover dapat mengubah outcome donor. Keduanya mencemari kontras, bukan sekadar menambah noise

Placebo in-space menetapkan ulang treatment pada setiap donor dan membandingkan kesenjangannya dengan kesenjangan unit yang ditreatment. Placebo in-time menguji tanggal ketika tidak ada intervensi

Ukuran kesenjangan harus dinilai relatif terhadap error sebelum treatment. Rasio RMSPE pasca/sebelum yang besar lebih informatif daripada kesenjangan mentah dari unit yang sejak awal tidak pernah cocok dengan baik

Peringkat ini bukan p-value acak biasa kecuali mekanisme penetapan mendukung pembacaan tersebut. Peringkat menunjukkan seberapa tidak biasa pola unit yang ditreatment di dalam kumpulan donor

Analisis leave-one-out menghapus donor berbobot positif yang berpengaruh. Jendela prediktor dan aturan donor alternatif menunjukkan apakah satu pilihan pemodelan menciptakan hasil

Plot bobot dan error periode awal, bukan hanya kesenjangan akhir. Unit sintetis yang hampir seluruhnya bertumpu pada satu donor memerlukan pemeriksaan khusus

Varian augmented atau generalized dapat melonggarkan sebagian keterbatasan kecocokan, tetapi memperkenalkan asumsi pemodelan baru. Ekstensi canggih tidak dapat menyelamatkan desain penelitian yang buruk

Aturan yang memengaruhi satu bursa dapat dibandingkan dengan gabungan berbobot bursa yang tidak terpapar dan sebelumnya mengikuti turnover, spread, serta volatilitas

Kontrol modal tingkat negara atau intervensi tata kelola perusahaan juga dapat sesuai, asalkan kumpulan donor stabil dan guncangan global memengaruhinya secara sebanding

Kesimpulannya bersifat lokal pada unit dan peristiwa tersebut. Kesimpulan tidak otomatis berlaku pada pasar lain, intensitas kebijakan lain, atau rezim ekonomi lain

Laporkan kelayakan donor sebelum menampilkan outcome, semua bobot nonnol, keseimbangan prediktor, jalur lengkap sebelum dan sesudah treatment, serta ukuran kecocokan awal numerik

Tambahkan kesenjangan placebo, rasio kecocokan pasca/sebelum, hasil leave-one-out, jendela alternatif, serta garis waktu peristiwa bersamaan dan kemungkinan spillover

Ketika kecocokan awal lemah atau unit yang ditreatment berada di luar dukungan donor, hasil yang jujur mungkin adalah desain ini tidak dapat mengestimasi efek yang meyakinkan