ফিনান্সে একাধিক পরীক্ষা এবং মিথ্যা আবিষ্কারের হার
একাধিক তুলনা, পরিবার-ভিত্তিক ত্রুটি, মিথ্যা আবিষ্কারের হার, বনফেরোনি, হোলম, বেঞ্জামিনি-হচবার্গ, নির্ভরতা, কিউ-মূল্য, ফ্যাক্টর মাইনিং, ব্যাকটেস্ট নির্বাচন, এবং গবেষণা পরিচালনা বুঝুন
সরাসরি উত্তর
একাধিক পরীক্ষার উদ্ভব হয় যখন অনেক অনুমান, কৌশল, কারণ, সম্পদ, দিগন্ত বা স্পেসিফিকেশন একসাথে অনুসন্ধান করা হয়। এমনকি বৈধ একক-পরীক্ষার পি-মানগুলি তারপর সুযোগ বিজয়ী তৈরি করে। পরিবার-ভিত্তিক ত্রুটির হার অন্তত একটি মিথ্যা প্রত্যাখ্যানের সম্ভাবনা নিয়ন্ত্রণ করে, যখন মিথ্যা আবিষ্কারের হার উল্লিখিত অনুমানের অধীনে প্রত্যাখ্যানগুলির মধ্যে প্রত্যাশিত মিথ্যা ভাগ নিয়ন্ত্রণ করে। গবেষণা পরিবার, শুধুমাত্র চূড়ান্ত টেবিল নয়, সমস্যা নির্ধারণ করে
আরও পরীক্ষা আরও সুযোগ বিজয়ী তৈরি করে
যদি m স্বাধীন সত্য নাল প্রতিটি α স্তরে পরীক্ষা করা হয়, অন্তত একটি মিথ্যা প্রত্যাখ্যানের সম্ভাবনা 1−(1−α)^m
α=0.05 এবং m=20-এ, সেই সম্ভাবনা প্রায় 64%, যদিও প্রতিটি পৃথক পরীক্ষায় নামমাত্র 5% মিথ্যা-প্রত্যাখ্যান হার থাকে
নির্ভরতা সঠিক গণনাকে পরিবর্তন করে, তবে এটি শুধুমাত্র রিপোর্ট করা বিজয়ীকে পরীক্ষা করা হয়েছে এমন ভান করা সমর্থন করে না
পরিবার ত্রুটির প্রশ্নটি সংজ্ঞায়িত করে
একটি পরীক্ষা পরিবারে সমস্ত কারণ, রূপান্তর, মহাবিশ্ব, ল্যাগ, দিগন্ত, ফিল্টার, মডেল পছন্দ এবং একটি গবেষণা দাবির জন্য বিবেচিত পুনঃরান অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে
ফলাফল দেখার পরে পরিবারকে সংজ্ঞায়িত করা বহুগুণকে উপেক্ষা করে এবং সংশোধন ক্ষতিহীন না হওয়া পর্যন্ত গবেষকদের সংশ্লিষ্ট ট্রায়ালগুলিকে আলাদা করতে দেয়
প্রতিরক্ষাযোগ্য পরিবার সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়া এবং নির্বাচনের সুযোগ অনুসরণ করে, শুধুমাত্র কাগজ বা ড্যাশবোর্ডে টিকে থাকা সারি নয়
FWER এবং FDR বিভিন্ন ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করে
পরিবার-ভিত্তিক ত্রুটির হার হল পরিবারের মধ্যে অন্তত একটি মিথ্যা প্রত্যাখ্যান করার সম্ভাবনা
মিথ্যা আবিষ্কারের হার হল E[V/max(R,1)], যেখানে V হল মিথ্যা প্রত্যাখ্যানের সংখ্যা এবং R হল প্রত্যাখ্যানের মোট সংখ্যা
কোনো মিথ্যা দাবি ব্যয়বহুল হলে FWER কঠোর হয়; অনেক প্রার্থী একটি নিয়ন্ত্রিত মিথ্যা শেয়ার সহ্য করতে পারে যখন স্ক্রিনিং তখন FDR প্রায়ই আরও শক্তিশালী হয়
পদ্ধতির জন্য তাদের অনুমান প্রয়োজন
বনফেরোনি α/m এ প্রতিটি হাইপোথিসিস পরীক্ষা করে এবং স্বাধীনতার প্রয়োজন ছাড়াই FWER নিয়ন্ত্রণ করে, যদিও এটি রক্ষণশীল হতে পারে
হোল্মের স্টেপ-ডাউন পদ্ধতিও FWER নিয়ন্ত্রণ করে এবং মৌলিক বনফেরোনি প্রত্যাখ্যান নিয়মের চেয়ে কম শক্তিশালী নয়
বেঞ্জামিনি-হচবার্গ স্বাধীনতা এবং নির্দিষ্ট ইতিবাচক নির্ভরতার অধীনে পি-মূল্যের আদেশ এবং FDR নিয়ন্ত্রণ করে; অন্যান্য নির্ভরতা কাঠামোর ন্যায্য পদ্ধতি প্রয়োজন
সামঞ্জস্য করা মান উত্তর সত্য সম্ভাবনা নয়
একটি সামঞ্জস্য করা পি-মান হল ক্ষুদ্রতম পারিবারিক ত্রুটির স্তর যেখানে একটি অনুমান একটি নির্বাচিত পদ্ধতির অধীনে প্রত্যাখ্যান করা হবে
একটি q-মানকে সাধারণত আনুমানিক ন্যূনতম এফডিআর থ্রেশহোল্ড হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয় ফলাফলকে একটি আবিষ্কার বলার জন্য, পদ্ধতি এবং অনুমানের সাপেক্ষে
কোনটিই স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্ভাব্যতা নয় যে একটি নির্বাচিত কৌশল মিথ্যা; যে একটি ভিন্ন মডেল এবং কন্ডিশনার বিবৃতি প্রয়োজন
অর্থ একটি বড় অভিযোজিত পরিবারকে লুকিয়ে রাখে
ফ্যাক্টর মাইনিং, প্রযুক্তিগত নিয়ম, বিকল্প সংকেত, বিকল্প ডেটা, পোর্টফোলিও সীমাবদ্ধতা এবং খরচ অনুমান হাজার হাজার পারস্পরিক ট্রায়াল তৈরি করে
প্রকাশিত কারণগুলি অতীতের অনুসন্ধানগুলি থেকে নির্বাচন করা হয়েছে, তাই দুটির কাছাকাছি একটি বিচ্ছিন্ন টি-পরিসংখ্যানের বিপরীতে একটি নতুন ফ্যাক্টর মূল্যায়ন করা জমে থাকা আবিষ্কারের চাপকে উপেক্ষা করে
শেয়ার্ড অ্যাসেট এবং পিরিয়ড পরীক্ষাকে নির্ভরশীল করে তোলে, যখন শাসন পরিবর্তন মানে নির্বাচনের জন্য সংশোধন ভবিষ্যতের অর্থনৈতিক কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করতে পারে না
শাসনের সার্চ রেকর্ড সংরক্ষণ করতে হবে
একটি স্থিতিশীল গবেষণা শনাক্তকারীর সাথে প্রতিটি অনুমান, কোড সংস্করণ, মহাবিশ্ব, ফলাফল, রূপান্তর, বিলম্ব, খরচ এবং স্টপিং পছন্দ রেকর্ড করুন
পৃথক আবিষ্কার, নিশ্চিতকরণ, এবং লাইভ পর্যবেক্ষণ; নিশ্চিতকরণ নিয়মগুলিকে ফ্রিজ করুন এবং সত্যিকারের অস্পর্শিত ডেটা বা সম্ভাব্য মূল্যায়ন ব্যবহার করুন
কাঁচা এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রমাণ, পরিবারের সংজ্ঞা, নির্ভরতা অনুমান, প্রভাবের আকার, খরচ, স্থিতিশীলতা, প্রত্যাখ্যান ধারণা এবং লাইভ অবনতির প্রতিবেদন করুন
সাধারণ প্রশ্ন
মাল্টিপল টেস্টিং সমস্যা কি?
এটি বিজয়ীদের বিচার করার সময় অনেক অনুমানের মধ্যে পরীক্ষা এবং নির্বাচন করার ফলে সৃষ্ট মিথ্যা আবিষ্কারের বৃদ্ধি যেন প্রতিটি পরীক্ষা একা দাঁড়িয়েছে।
FWER এবং FDR এর মধ্যে পার্থক্য কি?
FWER অন্তত একটি মিথ্যা প্রত্যাখ্যানের সম্ভাবনা নিয়ন্ত্রণ করে; FDR সমস্ত প্রত্যাখ্যানের মধ্যে প্রত্যাশিত মিথ্যা অনুপাত নিয়ন্ত্রণ করে
বেঞ্জামিনি-হচবার্গ কীভাবে কাজ করে?
এটি পি-ভ্যালু অর্ডার করে, র্যাঙ্ক-নির্ভর থ্রেশহোল্ডের সাথে তাদের তুলনা করে এবং তার বিবৃত অনুমানের অধীনে সবচেয়ে বড় যোগ্যতা র্যাঙ্কের মাধ্যমে প্রত্যাখ্যান করে
FDR নিয়ন্ত্রণ কি একটি ট্রেডিং কৌশল নির্ভরযোগ্য করে তোলে?
না। এটি একটি সংজ্ঞায়িত পরীক্ষার পরিবারের অধীনে নির্বাচন ত্রুটির সমাধান করে, শাসন পরিবর্তন, খরচ, ফুটো, মডেল ঝুঁকি, বা ভবিষ্যতে লাভজনকতা নয়