جميع أدلة الخيارات والعقود المستقبلية
مخاطر القفزات المنظمةقراءة 15 دقيقة

شرح عمليات ليفي ومعوّضات القفزات

افهم الزيادات المستقلة الساكنة وثلاثي ليفي وتفكيك ليفي–إيتو والقفزات المعوضة والاستخدامات المالية وحدود النموذج

أعدّه Mark · المصادر الأولية أدناه

الإجابة المباشرة

تملك عملية ليفي زيادات مستقلة وساكنة ومسارات càdlàg. ويصف انجرافها وتباينها البراوني وقياس ليفي سلوكها المستمر وقفزاتها؛ ويفصل التعويض شدة القفزات القابلة للتنبؤ عن المفاجأة

تحدد الزيادات المستقلة الساكنة الساعة

في عملية ليفي X تكون الزيادات على فترات متباعدة مستقلة، ويعتمد قانون X_{t+h}-X_t على h وحدها

يستبعد الاتصال العشوائي وجود انقطاعات ثابتة في الاحتمال، بينما تعطي نسخة càdlàg مسارات مستمرة من اليمين ذات حدود يسرى

لذلك يملك النموذج قانون زيادات متجانسًا زمنيًا، وهو افتراض قوي مفيد تحليليًا لكنه قابل للاختبار تجريبيًا

يحدد ثلاثي ليفي العملية

يعطي اصطلاح القطع ثلاثيًا (b, σ², ν): الانجراف والتباين البراوني وقياس قفزات ليفي

يسجل القياس ν شدة القفزات المتوقعة بحسب الحجم، ويجب أن يحقق ∫(1∧x²)ν(dx) < ∞

قد يغير تغيير دالة القطع الانجراف المبلغ عنه b، لكنه لا يغير القانون إذا حُوّلت كل حدود الثلاثي باتساق

تعمل ليفي–خينتشين في فضاء فورييه

تأخذ الدالة المميزة الصيغة E[e^{iuX_t}] = exp(tψ(u))، حيث يحدد الثلاثي ψ

تحول الزيادات المستقلة والساكنة الالتفاف عبر الزمن إلى ضرب، وهو ما يصبح تحجيمًا خطيًا للأس المميز

يدعم هذا الهيكل طرق خيارات فورييه، لكن العكس العددي ما زال يحتاج إلى التخميد والشبكة وضبط القطع

يفصل ليفي–إيتو مصادر الحركة المختلفة

يفكك X إلى انجراف ومكوّن براوني وقفزات كبيرة وقفزات صغيرة معوضة

للقفزات الكبيرة شدة وصول منتهية فوق أي عتبة ثابتة، بينما قد تحدث قفزات صغيرة لا نهائية في زمن منتهٍ

يختلف النشاط اللانهائي عن التغير اللانهائي، ولذلك يجب فحص تكاملات ν بدل استنتاج أحدهما من الآخر

ينشئ التعويض حد قفزات مارتينجاليًا

لتكن N(dt,dx) تعد قفزات الحجم x؛ في عملية ليفي يكون معوّضها dtν(dx)

تطرح العملية المعوضة Ñ(dt,dx) = N(dt,dx) - dtν(dx) وصول القفزات القابل للتنبؤ وتدمج المفاجآت المناسبة في مارتينجال محلي

يمتلك مجموع القفزات الخام والتكامل المعوض انجرافين مختلفين، لذلك يغير الانتقال بينهما من دون تعديل التغير المحدود النموذج

تحتاج نماذج ليفي الأسية إلى تصحيح انجراف

تضبط نماذج الأصول غالبًا S_t = S_0e^{X_t} أو تستخدم أسية عشوائية، لكن الموجبية وحدها لا تجعل السعر المخصوم مارتينجالًا

يجب أن يحقق الأس المميز شرط العزوم الأسية والمارتينجال ذي الصلة تحت قياس التسعير المختار

تنشئ القفزات مخاطر غير مغطاة، لذلك قد لا تكون قياسات المارتينجال المكافئة فريدة ويحتاج التسعير إلى قاعدة اختيار إضافية

لا تزيل المرونة مخاطر النموذج

قد تلائم قفزات ليفي الالتواء والذيل الثقيل وابتسامات الاستحقاق القصير أفضل من الانتشار الخالص

تستبعد الزيادات المستقلة والساكنة تجمّع التقلب وديناميكيات الرافعة وشدة القفز المتغيرة زمنيًا ما لم يُمدد النموذج

افحص وجود العزوم وقطع القفزات الصغيرة وتصحيح المارتينجال واستقرار المعايرة واستقراء الذيل وخطأ التحوط خارج العينة

أسئلة شائعة

ما عملية ليفي ببساطة؟

هي حركة عشوائية متجانسة زمنيًا ذات زيادات مستقلة على الفترات غير المتداخلة، وقد تضم انتشارًا وقفزات

ماذا يصف قياس ليفي؟

يصف شدة وصول القفزات بحسب حجمها، بما في ذلك نشاط لا نهائي محتمل قرب الصفر

لماذا نعوّض قياس القفزات؟

لأن طرح شدته القابلة للتنبؤ يترك مفاجأة قفزات متمركزة يمكن استخدامها كمكامل مارتينجال

هل كل نماذج ليفي نماذج قفز؟

لا. فالحركة البراونية مع انجراف عملية ليفي ذات قياس ليفي صفري؛ وتظهر القفزات فقط عندما تكون ν غير صفرية

المصادر والقراءة الإضافية

أدلة ذات صلة