সুসংগত ঝুঁকি পরিমাপ এবং দ্বৈত প্রতিনিধিত্ব ব্যাখ্যা করা হয়েছে

X কে ভবিষ্যতের নেট মূল্য বা মুনাফা বোঝাতে দিন, তাই বড় X ভাল এবং ρ(X) আজ মূলধন প্রয়োজন

পরিবর্তে ক্ষতি ব্যবহার করা বিভিন্ন লক্ষণ বিপরীত। পজিশন কনভেনশন, দিগন্ত এবং সেটেলমেন্ট ইউনিট উল্লেখ না থাকলে ঝুঁকি সংখ্যা অসম্পূর্ণ

গ্রহণযোগ্যতা সেটে ρ(X) ≤ 0 সহ অবস্থান রয়েছে এবং এটি গ্রহণযোগ্য মূলধন পর্যাপ্ততার সমতুল্য জ্যামিতিক দৃশ্য অফার করে

যদি প্রতিটি রাজ্যে X ≤ Y হয়, একঘেয়েতার প্রয়োজন হয় ρ(X) ≥ ρ(Y): একটি আধিপত্যপূর্ণ অবস্থান নিরাপদে বিচার করা যায় না

ক্যাশ ট্রান্সলেশন ইনভেরিয়েন্স দেয় ρ(X + m) = ρ(X) - m নিশ্চিত নগদ m একই সংখ্যা এবং দিগন্তে

এই সম্পত্তিটি একটি মাত্রাবিহীন স্কোরের পরিবর্তে ρ একটি মূলধনের প্রয়োজনীয়তা তৈরি করে, কিন্তু তহবিল এবং মুদ্রা প্রথা এখনও গুরুত্বপূর্ণ

সাবঅ্যাডিটিভিটির জন্য প্রয়োজন ρ(X + Y) ≤ ρ(X) + ρ(Y)

যখন বৈচিত্র্য ধারাবাহিকভাবে স্বীকৃত হয় তখন একত্রিত ডেস্ক বিচ্ছিন্নভাবে প্রতিটি মূল্যায়নের চেয়ে বেশি পরিমাপ করা ঝুঁকি তৈরি করা উচিত নয়

পরিস্থিতি, তারল্য দিগন্ত, বা অরৈখিক ক্লোজআউট নিয়ম বিভিন্ন অবস্থানে ভিন্ন হলে অসমতা একটি বাস্তবায়নে ব্যর্থ হতে পারে

λ ≥ 0-এর জন্য, ধনাত্মক একজাতীয়তার প্রয়োজন ρ(λX) = λρ(X)

সাবঅ্যাডিটিভিটির সাথে এটি উত্তলতা দেয়, তবে এটি ধরে নেয় যে একটি অবস্থান দ্বিগুণ করলে তারলতা বা বাজারের প্রভাব খারাপ না করে ঝুঁকি দ্বিগুণ হয়

উত্তল ঝুঁকির পরিমাপ একজাতীয়তা শিথিল করে এবং দ্বৈত সূত্রে শাস্তির মাধ্যমে আকার-নির্ভর খরচ উপস্থাপন করতে পারে

উপযুক্ত সসীম বা কার্যকরী-বিশ্লেষক অবস্থার অধীনে, ρ(X) = sup_{Q∈𝒬} E_Q[-X]

সেট 𝒬 পরীক্ষা বা চাপ পরিমাপ রয়েছে; X অবস্থানের জন্য সবচেয়ে প্রতিকূল প্রত্যাশিত ক্ষতি প্রয়োজনীয় মূলধন নির্ধারণ করে

উপস্থাপনাটি সুপারহেজিং দ্বৈততার সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ, তবে গ্রহণযোগ্য দৃশ্যের সেটটি ঝুঁকি নীতির অংশ এবং অবশ্যই ন্যায্য হতে হবে

ঝুঁকিতে থাকা মান একটি কোয়ান্টাইল এবং সমস্ত বিতরণের জন্য উপযোগী নয়, তাই এটি সাধারণত সুসংগত হয় না

প্রত্যাশিত ঘাটতি বাছাইকৃত লেজে গড় ক্ষয়ক্ষতি করে এবং মানক সংজ্ঞা এবং অখণ্ডতা শর্তের অধীনে সুসংগত

লেজ স্তর, পরমাণু চিকিত্সা, ইন্টারপোলেশন, ক্ষতির চিহ্ন, দিগন্ত এবং ডেটা মডেল বস্তুগতভাবে অনুমান পরিবর্তন করতে পারে

দৃশ্যকল্পের কভারেজ, সম্ভাব্যতা অনুমান, নির্ভরতা, বাসি অবস্থান, অরৈখিক পুনর্মূল্যায়ন, এবং তারল্য অনুমান আউটপুট নির্ধারণ করে

ব্যাকটেস্ট ব্যতিক্রম এবং টেল লস, স্ট্রেস বাদ দেওয়া ফ্যাক্টর, এবং সম্পূর্ণ পুনর্মূল্যায়নের সাথে প্রান্তিক এবং উপাদান বরাদ্দের তুলনা করুন

স্বীকারোক্তি সেট বা দ্বৈত পরিস্থিতি পরিবার, ডেটা উইন্ডো, স্কেলিং, আত্মবিশ্বাসের স্তর এবং সীমা যেখানে মূলধন রৈখিকভাবে স্কেল করা বন্ধ হয়ে যায় সে সম্পর্কে রিপোর্ট করুন