Black–Scholesのd1とd2は何が違うのか
d1・d2の式、N(d1)とCall Delta、N(d2)とリスク中立満期ITM確率の関係と解釈の限界を解説します。
Mark編集 · 一次情報は記事末尾に掲載
要点
Black–Scholesのd1とd2は、現物、行使価格、時間、volatility、金利、配当を標準化した座標です。d2=d1−σ√Tで、無配当European CallではN(d1)がDelta、N(d2)がモデル上のリスク中立満期ITM確率に関係します。同じ確率の二つの推定値ではありません。N(d2)は行使価格支払い、N(d1)は株式エクスポージャーを重み付けし、numeraireが異なります。どちらも実際の上昇予測、touch確率、premium込みの利益確率ではありません。
d1とd2は同じ入力を共有します
d1は現物対行使価格の対数moneyness、金利・配当carry、半分の分散項を合わせてσ√Tで割ります。
d2はd1からσ√Tを引きます。volatilityと時間が正ならd2は必ずd1より小さくなります。
時間、年率volatility、金利、配当には整合する日数と複利の規約が必要です。
二つの差は総volatilityです
σ√Tは満期までの標準偏差規模で、volatilityまたは時間が増えるほどd1とd2の差が広がります。
現物と行使価格が同じでもcarryと半分の分散項により、0を中心に対称とは限りません。
両方が大きく正ならdeep ITM、負ならdeep OTMに近いモデル座標ですが、取引判断そのものではありません。
N(d2)は行使価格支払いを重み付けします
European Call価格は株式加重項から割引行使価格加重項を引く形で書けます。
行使価格項のN(d2)は、リスク中立測度で満期現物が行使価格を上回るモデル確率に関係します。
連続lognormal過程と整合するcarryの仮定に依存し、現実頻度の推定ではありません。
N(d1)は株式項とDeltaに付きます
無配当CallのDeltaはN(d1)、連続配当利回りqがあればe^(−qT)N(d1)です。
Deltaは他の入力を固定した小さな現物変化に対する理論価格の局所感応度です。
N(d1)は株式numeraireの重みなので、現金基準の満期確率N(d2)と異なります。
Putでは符号と事象が変わります
European Putの満期ITM事象はS_T<Kで、基本モデルではN(−d2)に関係します。
無配当Put DeltaはN(d1)−1で、連続配当があればe^(−qT)(N(d1)−1)です。
Callを覚えて符号だけ変えず、payoff事象と感応度の向きを別々に確認します。
Deltaを確率にすると問いが混ざります
満期ITMは終値、touchは経路中に一度でも水準へ到達したかを問います。
利益確率はentry premiumとbreak-evenを含み、実確率予測にはrisk premiumや見解が入り得ます。
0.30 Deltaを30%の利益確率と読むとN(d1)、N(d2)、測度、payoff基準を混同します。
実際のsurfaceは座標を変えます
IVはstrikeと満期で違うため、選ぶvolatilityとsurface規約でd1・d2も変わります。
American exercise、離散配当、borrow費用、jumpは単純European式の確率解釈を弱めます。
platform Deltaはモデルや入力が違えば一致しません。表示値を前提から切り離せません。
規約と質問を一緒に報告します
現物、行使価格、時刻、残存時間、IV、金利、配当、Call・Put、exercise styleを記録します。
d1・d2やN値にはDeltaかリスク中立満期ITMモデル確率かを正確に表示します。
意思決定ではpayoff、break-even、bid-ask、surface scenarioとfull repricingを加えます。
よくある質問
d1とd2のどちらが満期ITM確率ですか?
基本EuropeanモデルではCallのリスク中立満期ITM確率がN(d2)に関係し、実予測ではありません。
Call DeltaはなぜN(d2)でなくN(d1)ですか?
Deltaは現物による価格微分で株式加重項に属し、現金基準の満期事象とは異なるためです。
volatility上昇でd1とd2はどうなりますか?
差は広がりますが各値の方向はmoneyness、carry、半分の分散項にも依存します。
d2で利益確率を計算できますか?
いいえ。利益は行使価格だけでなくpremiumを含むbreak-evenを越えるかで決まります。
出典
この考え方を自分のオプションに当てはめる
契約と目標を選ぶと、価格・時間・ボラティリティの前提を一つの分析で確認できます
自分のオプションを分析する(英語)