合成コントロール法

国の規則、取引所改革、企業固有の介入は対象が一つだけで、単独で十分似た未処置対象がない場合があります。

合成コントロールは通常、非負で合計一の重みによって複数の未処置対象を組み合わせます。

事後予測を当てるためのモデルではなく、介入前に利用できる情報だけで設計した反実仮想です。

重みは重要な予測因子、とりわけ処置対象の介入前アウトカム経路を再現するよう選びます。

長い事前期間なら水準と動態の両方を再現できるか確認できます。短く不安定な履歴では候補となる反実仮想が多すぎます。

事前適合が悪いのに事後差が大きいことは利点ではありません。検証できる時点で可信な比較を示せていません。

ドナーは似た力を受けながら、処置、予期、波及を避ける必要があります。構造の異なる対象は基準を歪めます。

処置対象はドナー履歴の凸包内か近くにあるのが望ましく、全ドナーより極端なら非負の重みでは再現できません。

ドナーを増やせば良いとは限りません。汚染対象が入り、結果を見て除外すれば恣意的な設計になります。

重みを固定した後はドナー結果の加重和が合成経路となり、実測経路との差が動的な推定効果です。

同じ日に処置対象だけを襲う別のショックがないことを要します。規制、危機、指数変更、測定変更は効果を装います。

予期は実質介入日を早め、波及はドナーを動かします。どちらも単なるノイズではなく比較を汚染します。

空間プラセボは各ドナーを処置対象に置き換え、時間プラセボは介入のなかった日を試します。

ギャップは事前誤差に対して評価します。最初から合わない対象の生の差より事後・事前 RMSPE 比が有用です。

割当て機構の根拠がなければ通常の p 値ではなく、ドナー集合内で処置経路がどれほど異例かを示します。

正の重みを持つドナーを一つずつ外し、予測期間やドナー規則を変えて単一選択が結果を作っていないか調べます。

最終ギャップだけでなく重みと事前誤差を示します。一つのドナーにほぼ依存する合成対象は特に注意します。

拡張手法は一部の適合制約を緩めますが、新たなモデル仮定を導入します。高度な手法も弱い設計は救えません。

一取引所の規則変更を、それ以前の出来高、スプレッド、ボラティリティが似た未暴露取引所の加重和と比較できます。

資本規制や企業統治介入も、ドナーが安定し世界的ショックを同じように受けるなら候補です。

結論はその対象とイベントに局所的で、別市場、政策強度、景気局面には自動的に一般化できません。

事前に定めたドナー資格、全ての非ゼロ重み、予測因子バランス、前後経路、数値的な事前誤差を報告します。

プラセボ差、前後誤差比、leave-one-out、代替期間、同時イベントと波及の時系列も加えます。

事前適合が弱い、または処置対象がドナーのサポート外なら、この設計では説得的な効果を推定できないと結論づけます。