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Construir un contrafactual con cambios de política18 min de lectura
Diferencias en diferencias y tendencias paralelas
Comprende el contraste 2×2, resultados potenciales sin tratamiento, estudios de evento, pruebas previas, adopción escalonada, efectos heterogéneos y finanzas.
Preparado por Mark · Fuentes principales al final
Respuesta directa
Diferencias en diferencias resta el cambio contemporáneo del grupo comparador al cambio antes-después del tratado, eliminando diferencias grupales fijas y shocks temporales comunes. Su núcleo causal son las tendencias paralelas de resultados potenciales sin tratamiento: en ausencia de intervención, los promedios habrían cambiado por la misma senda. Pretrends visualmente similares ayudan a diagnosticar, pero no prueban el contrafactual. Con adopción escalonada, los efectos fijos bidireccionales pueden mezclar efectos heterogéneos mediante comparaciones inválidas.
DiD compara una diferencia de cambios
Con dos grupos y dos periodos, resta al cambio posterior menos previo del tratado el mismo cambio del comparador.
Las diferencias fijas de nivel entre grupos y los shocks temporales comunes se cancelan con las dos diferencias.
El objetivo usual es el efecto medio sobre tratados, ATT, no un cambio bruto antes-después ni una brecha posterior.
Las tendencias paralelas son un contrafactual invisible
El supuesto se refiere a cambios medios de resultados potenciales sin tratamiento, no a tendencias observadas después de intervenir.
Los niveles no necesitan coincidir, pero distinta exposición al ciclo o vías de shocks previos pueden romper el paralelismo.
El paralelismo condicional usa covariables previas para comparar mejor; controlar variables afectadas por la intervención crea sesgo.
También importan otras condiciones de identificación
No anticipación exige que expectativas o acciones tempranas no alteren resultados antes de la fecha definida, separando anuncio e implementación.
Si el tratamiento de una unidad se derrama sobre el comparador, este puede dejar de representar el contrafactual sin tratar.
Cambios en composición, medición o clasificación grupal pueden convertir el contraste en efecto de composición.
Los estudios de evento muestran dinámica y prepatrones
Indicadores de tiempo relativo muestran coeficientes previos y la trayectoria posterior frente a un periodo de referencia.
Estimaciones previas próximas a cero refutan algunas violaciones grandes, pero su baja potencia no establece paralelismo.
Elegir ventanas o modelos hasta hacer no significativos los precoeficientes convierte diagnóstico en selección; el diseño debe fijarse antes.
La adopción escalonada complica las comparaciones
Con fechas distintas, los efectos fijos bidireccionales clásicos combinan múltiples comparaciones 2×2 en un coeficiente.
Si el efecto varía por cohorte o exposición, unidades ya tratadas pueden controlar a las tardías y contaminar la dinámica.
ATT por grupo-tiempo o eventos ponderados por interacción preservan heterogeneidad al hacer explícitos comparación y agregado.
La política financiera es sensible a tiempo y derrames
Normas de divulgación, capital, impuestos o negociación varían entre firmas o regiones, y la anticipación puede empezar antes de la fecha formal.
La política alcanza no tratados mediante competidores, cadenas, instituciones o precios, exigiendo separar efectos directos y de equilibrio.
Una cronología institucional debe localizar reglas simultáneas, shocks macro y cambios de entrada muestral con impacto diferencial.
La inferencia debe reflejar dependencia de política
Resultados persistentes hacen que el error independiente subestime incertidumbre; suele considerarse agrupación donde se asigna el tratamiento.
Con pocos grupos políticos, la asintótica agrupada es inestable y puede requerir inferencia finita y fechas placebo.
Informa tamaño y dinámica, intervalos simultáneos previos, composición comparadora y ponderaciones de agregado.
Haz auditable el contrafactual
Define quién recibe tratamiento, cuándo y qué unidades comparan en cada fecha antes de mostrar los resultados.
Presenta lógica institucional, resultados y covariables previos, comparadores alternativos, placebos y sensibilidad.
No dependas de un único TWFE; explica cómo los efectos cohorte-tiempo se ponderan para responder la pregunta objetivo.
Preguntas frecuentes
¿Tendencias paralelas exige niveles iguales?
No. Exige que, sin tratamiento, los resultados medios no tratados hubieran seguido la misma senda de cambio.
¿Precoeficientes no significativos prueban paralelismo?
No. Diagnostican algunas violaciones grandes, pero pueden tener poca potencia y el contrafactual posterior no se observa.
¿Puedo usar TWFE ordinario con adopción escalonada?
Es sencillo con efectos constantes; con heterogeneidad, unidades ya tratadas pueden contaminar comparaciones tardías.
¿Dónde se agrupan los errores DiD?
Suele ser donde se asigna el tratamiento y co-varían los errores, considerando también número de grupos y otras dependencias.
Fuentes
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