Edgeworth와 Gram–Charlier 전개 비교
두 전개가 누적량을 사용하는 방식과 차수 정렬의 차이, 옵션 가격결정과 꼬리 추정에서 생길 수 있는 문제를 비교합니다
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한눈에 답하기
Gram–Charlier는 누적량 차이로 기준분포 주위의 밀도를 형식적으로 전개합니다. Edgeworth는 관련 Hermite 보정항을 표본크기 같은 점근 차수로 다시 묶습니다. Edgeworth의 오차 논리가 더 명확하지만 어느 쪽도 절단한 급수가 자동으로 유효한 밀도가 되지는 않습니다
둘 다 익숙한 기준법칙에서 출발합니다
변수를 표준화한 뒤 두 방법 모두 흔히 Hermite 다항식으로 정규밀도에 대한 보정항을 씁니다
왜도는 비대칭 보정을, 초과첨도는 가우스 기준과 비교한 어깨와 꼬리 모양의 변화를 만듭니다
공통 표기 때문에 두 전개가 서로 바꿔 쓸 수 있어 보이지만 유도와 해석은 다릅니다
Gram–Charlier는 형식적 누적량 전개입니다
Gram–Charlier 급수는 기준밀도의 도함수에 누적량 차이의 가중치를 곱해 목표밀도를 표현합니다
실무 절단식은 왜도와 첨도 항이 해석하기 쉽다는 이유로 남길 수 있지만 하나의 통제된 오차차수라는 뜻은 아닙니다
수렴이 나쁘거나 아예 없을 수 있으며 형식적 항을 더한다고 특정 지점의 근사가 개선된다는 보장도 없습니다
Edgeworth는 점근 척도로 차수를 정합니다
표준화한 합에서는 누적량이 n에 따라 알려진 속도로 줄어 보정항을 n^{-1/2} 같은 거듭제곱별로 묶을 수 있습니다
다음 차수에는 네 번째 누적량뿐 아니라 세 번째 누적량의 제곱도 들어갈 수 있어 단순히 다음 Hermite 항만 추가하는 것이 아닙니다
따라서 Edgeworth 절단식은 어떤 확률변수열과 정규화, 유효영역을 전제했는지 함께 밝혀야 의미가 있습니다
옵션 공식은 적률을 가격 보정으로 옮깁니다
근사 옵션가격은 보정한 위험중립 밀도에 보상함수를 적분하거나 Black–Scholes 같은 기준가격 주위에서 전개해 얻을 수 있습니다
Jarrow–Rudd는 선택한 근사분포 주위의 전개를 제시하고 Corrado–Su는 왜도와 첨도에 대한 Gram–Charlier 보정을 응용합니다
옵션에서 추론한 누적량은 위험중립 가격결정량이며 현실 수익률 빈도를 직접 예측하는 값이 아닙니다
적률 일치만으로 꼬리를 통제할 수 없습니다
처음 네 적률이 같아도 폭락이나 극단 상승에 전혀 다른 확률을 주는 분포가 많습니다
Hermite 보정항은 중심에서 멀어질수록 빠르게 커져 평균 근처에서 작은 항도 꼬리에서는 지배하고 진동할 수 있습니다
고차 표본적률이나 내재적률도 잡음이 커서 계수는 불안정하고 보정에 쓴 행사가 범위에 크게 의존합니다
절단 급수는 분포가 아닐 수 있습니다
근사밀도는 음수가 되거나 적분값이 1이 아니거나 일부 구간에서 CDF가 감소할 수 있습니다
옵션 공간에서는 이 결함이 가격경계 위반, 행사가 단조성 위반이나 버터플라이 볼록성 위반으로 나타납니다
재정규화는 전체 질량만 고칠 뿐 양수성, 선도평균이나 모든 무차익 조건을 자동으로 복구하지 않습니다
전개는 국소 진단으로 사용합니다
계수를 해석하기 전에 기준법칙, 표준화, 남긴 점근 차수, 누적량 규약과 행사가 유효영역을 명시합니다
밀도의 양수성과 정규화를 검사하고 할인선도를 복원하며 더 넓은 격자에서 콜가격의 단조성과 볼록성을 확인합니다
특히 유동적인 행사가 밖으로 외삽하기 전에는 양의 밀도모형이나 직접 옵션 보간과 표본외 비교를 해야 합니다
자주 묻는 질문
Edgeworth와 Gram–Charlier의 핵심 차이는 무엇인가요?
Edgeworth는 점근 척도로 보정항의 차수를 정하지만 Gram–Charlier는 누적량 차이에 관한 형식적 전개입니다
두 전개 모두 Hermite 다항식을 쓰는 이유는 무엇인가요?
Hermite 다항식이 정규밀도의 반복 도함수에서 나타나 누적량 보정항을 담기에 자연스럽기 때문입니다
네 개 적률로 옵션 가격분포를 정할 수 있나요?
아닙니다. 처음 네 적률이 같은 분포도 꼬리 모양과 먼 행사가의 옵션가격은 서로 다를 수 있습니다
음의 근사밀도를 재정규화하면 충분한가요?
아닙니다. 질량을 고쳐도 음수성, 잘못된 선도평균, 감소하는 CDF나 옵션 무차익 위반이 남을 수 있습니다