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分清Black–Scholes公式內兩個概率項閱讀時間 18 分鐘
Black–Scholes d1與d2完整解釋
了解d1與d2公式、N(d1)和認購期權Delta的關係、N(d2)和風險中性到期價內概率的關係及限制。
由 Mark 撰寫 · 官方資料列於文末
直接解答
Black–Scholes d1與d2把現價、行使價、期限、波幅、利率與股息濃縮成標準化坐標,兩者滿足d2=d1−σ√T。在無股息歐式認購期權中,N(d1)是Delta,N(d2)則連繫模型的風險中性到期價內概率。它們不是同一概率的兩個估計:N(d2)為是否支付行使價加權,N(d1)在另一計價單位下為股票風險承擔加權。兩者都不是實際上升預測、觸及概率或扣除期權金後的獲利概率。
d1與d2使用相同輸入
d1結合現價相對行使價的對數價內程度、利率與股息持有成本,以及一半方差項,再除以σ√T。
d2從d1減去σ√T;當波幅與時間為正時,d2總是低於d1。
期限、年化波幅、利率與股息率必須採用一致的日數與複利慣例。
兩者差距就是總波幅尺度
σ√T表示截至到期的模型標準差尺度,因此波幅更高或期限更長會擴大d1與d2的差距。
即使現價等於行使價,持有成本與半方差項也會令d1與d2不一定以零為中心對稱。
很大的正值代表深度價內模型坐標,很大的負值代表深度價外,但都不是完整交易判斷。
N(d2)為行使價支付加權
歐式認購期權價格可寫成股票加權項減去折現行使價加權項。
行使價項中的N(d2)連繫風險中性模型下到期現價高於行使價、認購期權產生到期價值的概率。
這項解讀依賴指定的連續對數常態模型與持有成本,不是現實頻率的經驗估計。
N(d1)為股票風險承擔與Delta加權
無股息Black–Scholes認購期權的Delta等於N(d1);若有連續股息率q,則為e^(−qT)N(d1)。
Delta表示其他模型輸入不變時,現價小幅變動引起的期權理論價值局部變化。
N(d1)與股票計價單位下的權重相關,因此不同於N(d2)代表的現金計價到期概率。
認沽期權使用不同符號與事件
對歐式認沽期權,到期價內事件是終值低於行使價,在基本模型中與N(−d2)相連。
無股息認沽Delta為N(d1)−1;存在連續股息時則為e^(−qT)(N(d1)−1)。
不要只靠記憶任意翻轉認購公式符號,應把到期支付事件與價格敏感方向分開判斷。
把Delta直接當概率會混淆問題
到期價內關心最終價格,觸及概率關心價格是否曾在路徑中到達某個水平。
獲利概率包含入場期權金與收支平衡點,現實預測還可能包含風險溢價與主觀判斷。
把0.30 Delta讀成「30%獲利概率」混淆了N(d1)、N(d2)、定價與現實測度,以及不同支付門檻。
實際波幅曲面會改變坐標
市場IV會隨行使價與到期日變化,因此所選波幅與曲面慣例會改變d1、d2及其N值。
美式行使、離散股息、借貨成本與跳躍都會削弱簡單歐式公式的概率解讀。
平台可能因模型、報價、股息與利率不同而顯示不同Delta,數字不能脫離輸入理解。
同時說明慣例與所回答的問題
記錄現價、行使價、時間戳、剩餘期限、IV、利率、股息、認購或認沽,以及行使方式。
呈現d1、d2或N值時,應準確標示Delta與風險中性到期價內模型概率。
實際決策還要加入支付結構、收支平衡、買賣差價、曲面情景與完整重估,不能只看一個坐標。
常見問題
d1與d2中哪個是到期價內概率?
在基本歐式模型中,認購期權的風險中性到期價內概率與N(d2)相連,但它不是現實預測。
為甚麼認購Delta是N(d1)而不是N(d2)?
Delta對現價微分並屬於股票加權項,而不是現金加權的終值事件。
波幅上升時d1與d2會怎樣?
兩者差距會擴大,但各自水平還取決於價內程度、持有成本與半方差項,因此方向並不固定。
d2能計算交易獲利概率嗎?
不能。獲利要求價格越過包含期權金的收支平衡點,而不只是到期超過行使價。
資料來源與延伸閱讀
把這個概念應用到一份期權
選擇合約和目標,讓價格、時間與波幅假設在同一份分析中清晰呈現
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