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波幅量度閱讀約 9 分鐘2026年8月26日

已實現波幅計算:回報、窗口與年化

掌握已實現波幅公式,理解對數回報、平均值及年化規則為何重要,以及抽樣選擇如何改變與引伸波幅的比較

由 Mark 撰寫 · 官方資料列於文末

本指南內容

  1. 先固定價格序列
  2. 把價格轉為回報
  3. 選擇平均值與除數
  4. 先估算期間方差再年化
  5. 窗口會改變問題
  6. 收市至收市只是一種估算
  7. 公開輸入並避免前視

直接解答

已實現波幅是從已發生的價格變動計算所得的年化標準差。常見的收市至收市版本採用每日對數回報、清楚的平均值規則及√252年化,但不存在適合所有目的的單一慣例,窗口與抽樣亦須公開

先固定價格序列

選定相關資產、觀察時點、時區,以及經調整或未調整價格。若拆股與分派的處理不一致,便會製造虛假回報

每個收市回報需要兩個連續有效收市價。缺失日期、假期、陳舊價格、停牌及不同交易時段的截止規則都應交代

把價格轉為回報

對數回報為rₜ = ln(Sₜ ÷ Sₜ₋₁),簡單回報為Sₜ ÷ Sₜ₋₁ − 1。變幅小時兩者相近,變幅大時差異擴闊,不能在公式內無聲混用

對數回報可跨連續期間相加,簡單回報直接對應財富百分比變化。選擇應配合所評估的基準或產品

選擇平均值與除數

一種估算會扣除樣本平均值後計算平方偏差;另一種把短期平均值設為0並平均對數回報平方。Cboe RVOL在其指數定義採用零平均值

估算樣本平均值會佔用一個自由度,樣本方差常用N−1。定義明確的指數可用N與零平均值;離開具體用途便沒有唯一正確規則

先估算期間方差再年化

對N個零平均每日對數回報,常見公式為√((252 ÷ N) × Σrᵢ²),再乘100以年化百分比顯示

先把期間方差乘以年化因子,再取平方根。在波幅穩定及回報不相關的假設下,每日波幅按√252而不是252縮放

採用自然日的期權指標與採用交易日的已實現指標,對周末及隔夜風險的處理不同;年化不能消除這項差異

窗口會改變問題

5日窗口反應快但雜訊多;252日較平滑,卻難以及時反映新狀態。滾動窗口共用觀察值,連續讀數會機械地相關

今日30日引伸波幅與過去30日已實現波幅只是描述性比較。檢驗風險溢價需要入場後相同期限的實現值,而它在入場時仍未知

收市至收市只是一種估算

收市回報結合交易時段及隔夜變化,卻忽略日內路徑。高低價、OHLC及日內已實現估算會使用更多資料

市場微結構雜訊、買賣價反彈、不規則成交及跳躍均可令高頻估算偏誤。觀察次數更多不代表結果必然更好

公開輸入並避免前視

說明簡單或對數回報、樣本、觀察數、年化因子、平均值、假期及缺失處理。沒有這些輸入,單獨一個波幅百分比無法重現

與引伸波幅比較時,統一相關資產、期限、終點、年化及單位。把未來窗口完成後的已實現波幅視作入場時已知,會造成前視偏差

常見問題

年化已實現波幅公式是甚麼?

常見零平均每日公式為100 × √((252 ÷ N) × Σrᵢ²),其中rᵢ為小數對數回報;其他估算會扣除樣本平均值

應使用對數還是簡單回報?

對數回報可跨時間相加,簡單回報直接對應財富變化。兩者都可採用,但必須一致並公開規則

為何使用252?

它約等於美國市場每年的交易日數。其他市場、自然日指標及日內研究可能需要不同因子

歷史波幅與已實現波幅相同嗎?

以過去回報計算時兩詞常互換使用。「已實現」亦可指某合約未來期間完結後,在該段時間真正發生的波幅

資料來源與延伸閱讀

  • [1]Cboe Realized Volatility Index Methodology
  • [2]Cboe Volatility Index Mathematics Methodology
  • [3]Understanding the Rule of 16 in Plain Terms

重點整理

  1. 已實現波幅取決於價格序列、回報定義、平均值與除數、窗口及年化規則
  2. 在清楚假設下,可先把每日方差乘252等因子,再取平方根年化
  3. 與引伸波幅比較時須配對期限,並防止使用未來資料

把這個概念應用到一份期權

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